作为供应链经理，您一定想知道 2023 年会面临哪些挑战；自己是否有能力管理日益复杂的供应链？
除了迫在眉睫的全球经济衰退和政府加大市场干预之外，2023 年供应链的运作还将受到监管机构和消费者的严密审查，他们希望供应商继续保持环境、可持续性和治理 (ESG) 合规性。
幸运的是，新技术使您能够应对这些挑战并迎难而上。2023 年将是重新思考提高供应链生产力和充分利用现有资源的传统方法的一年。
无论您在新的一年采用何种策略，具有统一数据收集和分析系统的供应链可见性将是您未来成功的关键。
2023 年服装供应链面临巨大挑战，您需要一个全新的视角来应对。这些挑战包括：
2023 年全球经济前景不明朗。 许多国家仍未摆脱疫情的影响，对全球需求和贸易的影响尚未显现。企业试图在控制成本的同时预测客户需求，预算和库存管理可能会变得越来越困难。
即将到来的经济衰退可能会影响包括美国、英国和欧洲在内的主要贸易市场。 而且，随着新一轮贸易保护主义和关税浪潮的出现，价格波动可能成为一个问题。
影响全球供应链的因素有多种：经济放缓、颠覆性技术、竞争加剧、更严格的法律法规，以及后疫情期的长期影响，例如远程工作、扩大可见性和问责制的需求，以及持续的中断。
COVID疫情警醒我们，异常状况可能很少见，但公司发展需要将它纳入长期供应链战略。
乌克兰局势对大宗商品价格、供应可用性、物流路线和成本产生了连锁反应。 此外，中美关税变化等宏观经济因素也影响着全球供应链。这些地缘政治将继续成为 2023 年供应链中断的主要来源。
毕马威分析师认为，2023 年值得关注的七大关键供应链趋势是：
许多品牌和供应商无法了解其整个生产链。只要满足当前的标准和质量，他们未必在乎供应链中各方究竟在进行什么。然而，随着近年来审查的加强，不深入了解供应链运营的情况已不再可行。
要处理的最具挑战性的痛苦是由于缺乏可见性而引起的不可预见的问题。这些可能包括生产延误、环境合规、安全事故以及因质量不合格导致的产品召回等。而随着透明度的提高，服装公司可以在出现代价高昂、不可逆转的供应链中断问题之前评估和降低风险。
可见性对于最大程度地减少此类中断的风险至关重要。“首先，投资于可见性，”汉高洗涤剂和家庭护理部首席供应链官 Dirk Holbach 在接受麦肯锡采访时建议道。 “可见性意味着在任何时间地点了解扩展供应链中发生的事情。这是必须的，因为没有它你就不知道该怎么办。”
轻松安全地共享数据的能力对于提高可见性至关重要。供应链合作伙伴需要数字解决方案来简化全球网络中的通信和数据交换。这有助于降低风险、提高效率并确保合规性。
更严格的法规和对供应商验证 ESG 指标的更大压力意味着公司必须披露和证实其供应链的完整视图。
麻省理工学院 2022 年供应链可持续发展状况报告中近四分之一的受访者表示，投资者要求提高供应链可持续性的压力越来越大。
作为回应，许多公司将寻求实施道德采购计划、可追溯性功能和自动化合规监控解决方案。这将使他们能够识别和审核他们的供应商，跟踪他们的生产并监控质量控制流程。
但为什么这很重要？
根据 Gartner 2021 年供应链未来调查，53% 的客户将只与践行环境和社会可持续发展的公司开展业务。 为了应对这一趋势，67% 的公司正在加大力度打造更具可持续性的供应链。
安永团队调查发现，八成的供应链高管正在加大力度实现可持续供应链运营。
调查的前三项发现是：
供应链可见性对于 ESG 工作至关重要。根据美国环保署 2022 年 2 月发布的研究，在考虑整体气候影响时，企业的供应链通常占其温室气体 (GHG) 排放量的 90% 以上。
世界各国政府正在出台立法，要求企业证明其整体 ESG 合规性。过去，此类 ESG 立法侧重于特定的风险领域，今天的 ESG 立法则更加包罗万象。德国供应链尽职调查法将于 2023 年初生效，欧盟目前也正在制定类似法律。
投资者对气候变化带来的重大风险的担忧创造了新的报告框架，例如可持续发展会计准则委员会 (SASB) 和气候相关财务信息披露工作组 (TCFD) 的报告框架。
要在 2023 年保持竞争力，需要制定明确的成功战略——以下是服装供应链领导者应关注的四个关键因素：
数字工具对于公司提高供应链规划和执行弹性的努力至关重要。
过去几年，供应链领导者要应对诸多事宜，而且变化不会减少。这就是为什么数据，尤其是自动收集和分析，仍然是房间里的大象。每个人都知道他们需要数字化，但他们犹豫不决，因为他们不确定如何管理新投资和运营平台的风险。
为取得成功，至关重要的是要有一个清晰的路线图，说明哪些投资是必要的，以及它们将带来的附加值。公司必须落实数据安全和有效治理。
在 2020 年采用 Rise 合规平台几个月后，裁缝服装制造商 Purnaa 报告称，他们的整体安全评分提高了 30%。 同样，巴基斯坦的纺织生产商Liberty Mills 使用 Inspectorio Sight 质量平台在短短六周内将内部检查失败率降低了 3%，并将交货时间缩短了 28%。
过去两年前所未有的供应链中断给制造商和零售商带来了意想不到的挑战。 公司必须快速确定新的合作伙伴并重组现有关系才能生存。随着市场和消费者预期的转变，这种趋势可能会在 2023 年继续。
作为简化质量评估流程的一种方式，自检正变得越来越流行。 Vera Bradley 使用 Inspectorio Sight 对其产品进行自检。 通过实施自检，这家时装公司能够减少检验时间，同时仍保持相同的高质量水平。
最近的技术使组织能够保持对自检的完全可见性和控制，同时从他们提供的分析和洞察中获益。 例如，Inspectorio 的工厂风险 AI 算法创建了一个动态记分卡，该记分卡使用根据实时和历史数据计算的风险评分自动对工厂进行排名。
自检还通过数据驱动的协作帮助打破供应商和买家之间的孤岛，从使用静态 Excel 工作表和电子邮件的管理转变为实时数据收集。这创造了一个信任和问责，而不是监管和怀疑的环境。
Vera Bradley 一直奖励那些能够执行自检的优质供应商，报告中表示自检帮他们创造了更好的工作关系和端到端的协作。 Yunus Textile Mills 等其他主要纺织品制造公司发现自检可以显著节省成本。 Interloop 公司声称使用 Inspectorio Sight 进行自检使他们变得更加积极主动。
麦肯锡 2022 年 8 月的供应链调查显示，在受调查的消费品和零售行业公司中，只有约 20% 的公司认为他们具有足够的多层透明度。
为未来的假设做准备需要付出当下的努力。随着时间推移，这些投资会通过最大限度地减少损失、提高数字能力、提高生产力和加强整个行业生态系统而获得回报。这种再平衡行为带来的不是弹性和效率之间的二选一，而是双赢。
如果经济衰退真的在 2023 年袭来，公司需要做好准备包括准备正确的工具。 生产和供应链及其各自网络的可见性对于确保组织能够快速、准确和最有效地做出反应至关重要。
以下是提高可见性和预测能力的三种方法：
在 Help Net Security 的这段视频中，Inspectorio 增长和全球运营副总裁 Diego Pienknagura 谈到了人工智能如何成为供应链的驱动力并帮助公司实现数据驱动。
跨站点动态重新安排组件和灵活生产的能力可以在冲击发生后保持生产继续进行。这需要强大的数字系统和分析能力来响应不同的运行场景。
据《哈佛商业评论》报道，数据密集型人工智能/机器学习在未来三年内可为该行业带来约 230 至 6500 亿美元的价值。
麦肯锡在 2021 年年中对 71 位全球供应链领导者进行的一项调查表明，公司规划的成功与其使用现代数字工具，尤其是高级分析密切相关：
与报告问题的机构相比，成功的公司报告他们已经具备高级分析能力的可能性高出 2.5 倍。
在危机期间难以管理其供应链的公司中，71% 表示他们正在加大对高级分析的使用。
根据 Gartner 2021 年关于供应链技术未来的调查，到 2024 年，至少有一半的供应链组织将投资于支持高级 AI 的应用程序。
Deloitte Tech Trends 2023 报告指出，随着云供应商越来越多地提供预建模型，任何企业只需点击几下即可访问世界级的 AI 功能。
结论
组织需要能够识别并快速响应供应链中的中断，包括由全球经济衰退或不断变化的客户需求引起的中断。为此，您必须采用高级分析和 AI 工具，以提高供应链运营的敏捷性和弹性。
优先投资于具有供应链规划能力和实时分析支持的端到端可见性技术，因为这些有助于保持运营稳定性。
快速跟踪您的数据管理政策和能力，并提高您团队的技能。这有助于您充分利用技术能力来制定以洞察力为导向的决策。
投资自动化以取代冗余的手动供应链活动，推动生产力提高，并防止利润挤压和成本增加。寻找机会简化手动活动，例如全球贸易文件、自由贸易协定 (FTA) 合规性、贸易税计算、对账和结算以及报告。
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