作为供应商或制造商，您现在有能力与客户建立全新的关系——经过验证的实时数据使您成为更好的合作伙伴和更灵活的问题解决者。
那些从事质量保证工作足够长的人都知道传统的质量保证方法的效率低下。
InMocean 集团的首席合规官 Art Isaacs, 就是这样一个专家。 Isaacs 在质量、合规和工程方面担任过各种高级职位，亲眼目睹了数据驱动的协作如何在制造商与其买家之间建立信任和持久的回报。
随着网络平台技术的兴起，过往要数天或数周才能获取和分析的数据现在可以自动实时获取。
正如Isaacs在最近的网络研讨会中表述的,“你正在即时处理它。如果你愿意，你甚至可以坐下来观看它在屏幕上的现场直播。”
原始数据是数据驱动型协作的第一部分，但对客户和您自己的运营而言，数据的类型以及您呈现数据的方式是不同的。
获取数据的传统方法“很麻烦”，Isaacs 说，他已经设法通过协作、数据驱动的方法显著改善了他的运营。他采用“一次正确”的方法：越早发现问题，越有效地在生产网络中共享该信息，效果就越好。今天，实时数据是有效地做到这一点的唯一方法。
此外，Isaacs表示，您必须“有能力收集这些数据并以对你有意义的方式分析/组织它才是关键。” 这就是能让您提前解决问题的根本原因。
数据驱动协作的另一个优势是能够标准化整个供应链中的通信。与全球工厂合作的Isaacs强调，“标准化提供了让您使用以当地人能懂得的语言工作的代码。” 这就提高了整个供应链的沟通和效率。
技术并不是由Isaacs开始唯一改变的东西。
“对可持续性、环境问题、质量和合规性，现在甚至效率的要求”也有所提高。分析原始数据并展示对生产的控制和理解的能力“让客户对您所说和所做的事情感到舒适和信任。”
以下是一些能帮助您与客户建立信任和可靠性的提示可供参考：
向客户展示您能够及早发现潜在问题 – 而不仅仅是在最终检查时。
数据驱动的技术平台可在您的供应链中实现主动性，并实时共享信息。
Isaacs指出，这样能够“减少我们工厂的加班时间，因为我们不必做太多的返工……一次就做好可以提高工厂的效率，减少加班时间，并降低总体成本。”
工作流程的标准化是成功管理不同国家、工厂和产品线的质量运营的关键。
标准化是现代供应链软件的最大好处之一。 正如 Isaacs 所说，“如果一个缺陷 [协议] 用不同的语言说同样的话，那么我们都在说同一种语言。 这有助于全面更好地理解。”
您无法解决自己所不知道的事情。能够放大问题，找到根本原因将提高在问题升级之前解决问题的能力。
“在Inspectorio Sight上，我们能够深入到可以挑选办公室、工厂甚至工厂生产线的点，这些地方需要解决一些问题，”Isaacs 解释说。
这能让您知道在哪里分配资源。此外，标准化可以确保始终对同类进行比较，并可以向客户展示。
数据的力量在于从中提取有意义的见解。 这就是公司能够通过数据驱动的决策来分析绩效和提高效率的方式。
根据 MIT Sloan, 的说法，“仅靠数据并不能让我们走得那么远……关键是深思熟虑的业务驱动的数据使用，这使我们能够提取可用于制定业务决策的洞察力。”
正如 Isaacs 所说，“这不仅仅是数据——而是你对数据所做的事情。”
“我们必须以这样的方式呈现它……‘这是我们将要改变的未来，它不仅会产生更好的产品，而且会产生更可持续的产品，’”Isaacs说道.
能力越强，客户期望也越大。买家想知道他们购买的产品是如何生产的，您需要准备好向他们提供这些信息。
客户将越来越希望在快速周转方面获得他们需要的答案——您只能通过数据驱动的供应链解决方案来满足这种期望。
使用这样的解决方案，您可以及时准确地响应此类请求。 Isaacs对此有第一手经验：“你做得越好，就能更好地整合数据，格式越标准，你的生活就越好。”
历史数据可让您展示您的能力以及您的经营方式将如何使您的买家受益。
Inspectorio Sight 这样的平台会分析您的历史绩效，以显示客户感兴趣的关键绩效指标 (KPI)。
如果没有合适的技术工具，跟踪全球工厂的生产绩效可能极具挑战性
客户对许多不同的指标感兴趣，Isaacs提到以下几点尤为重要：
确保您始终拥有可用且最新的KPI数据。
在 后COVID-19时代，引领潮流的将是数据驱动的组织。要成为其中一员，您必须能够获得对影响您的 KPI的因素的战略洞察力——这需要分析报告。这样还有助于培养一种数据驱动的公司文化，在这种文化中，趋势会带来预测的结果和新的见解.
Inspectorio Sight 使您能够向客户展示您对产品的理解和控制水平，以及在不承担明显更高风险的情况下应对新挑战的灵活性。