利用 历史检验数据 和 最先进的机器学习 来衡量性能和可能出现的问题,以抢占、更 高效、更 有效的 质量保证流程。
做出数据驱动的决定
使用稳健的风险
模型
主动解决方案。
工厂风险分析使品牌能够根据风险实施动态质量控制计划。 通过可配置阈值,您可以评估生态系统中工厂的当前风险水平和分数,并加班监控它们,确定有助于风险评分的关键指标,并根据当前数据模拟未来风险评分,以规划改进。
这允许自动放弃、确认、增加或减少所需检查次数等规则,或者您可以根据风险水平将检查分配给特定的工作流程或检查执行人。
风险预测分析还监控风险评分和趋势,使您能够评估以前和当前行动计划的有效性,持续校准并及时解决任何可能的风险和问题。