什么是 PLM 软件,它与 Inspectorio 有何不同?

每个在供应链中工作的专业人士都明白缺陷很重要,但我们中很少有人了解缺陷对我们业务的影响有多深。 在这篇文章中,我们将探讨生产缺陷的分支、生产缺陷的原因以及缺陷预防的关键方法。
对于大多数公司而言,对缺陷的直接反应是将时间和资源投入到问题上,以期从上游追溯原因。 当您必须完全修理或重新生产产品时,生产力损失会恶化,这会降低您的盈利和满足交货日期的能力。
最坏的情况是缺陷到达买方,这会导致投诉和退款。 失去声誉和来之不易的买家信任比失去利润更糟糕,因为它会影响未来的销售并导致客户远离您的品牌。一个缺陷可能导致许多未来的销售损失。
当您识别并修复或更换有缺陷的产品时,损失不会停止。 缺陷会导致加快运输的额外费用,并降低您的质量管理投资的总体回报。
使用传统供应链管理工具的供应商和工厂很难以任何有意义的方式领先于缺陷,因为其遗留系统的四个基本限制允许缺陷继续发生。
如果质量操作主要使用物理检查表手动执行,则会为跳过的步骤和笔迹易读性问题留出空间。 您的供应链可能使用 Excel等电子表格或其他未连接且需要人工中介的记录方法,这是引入人为错误的另一个机会。
Excel 和其他电子表格本身并未与供应链管理软件集成,必须经过格式化和集中化才能使用。 沟通通过电子邮件、电话和利益相关者进行,每个人都在处理自己的共享文档版本,从而导致错过沟通和信息孤岛。
传统的供应链管理严重依赖“大”报告——为指导高层决策而创建的高风险文件。创建这些报告需要付出巨大的努力,而且如果没有实时数据,它将基于过时或不准确的信息。相比之下,现代供应链管理技术可以在瞬间产生基于人工智能 (AI) 分析的洞察力。
如果没有合适的工具来建立标准操作程序,供应商和工厂很容易与品牌和零售商的期望不一致,从而造成混乱的生产流程和合规障碍。
检测缺陷很重要,但更深层次的价值在于能够在缺陷发生之前预防。以下是防止生产缺陷的四个实际步骤:
审核您的供应商并根据质量风险对其进行排名——那些更值得信赖的供应商应该收到更多的订单。
传统上,供应商手动对供应商进行排名,这可能会导致盲目揣测带来的不准确,会随着供应商数量和订单量的增加而增加。Inspectorio 的绩效排名功能使用 A.I. 分析,根据风险评分对供应链合作伙伴进行排名,用数据驱动的实时统计数据取代主观性。
问自己以下有关您的生产网络的问题,您可以:
产品缺陷会对您的品牌造成长期损害,这就是为什么能够及早发现它们对于在整个质量流程中实现持久改进至关重要。
Inspectorio可以快速识别产品缺陷并启动干预措施,其具有缺陷比较等功能,可分析产品、检查类型、工厂、地区等缺陷的相对发生率。
你知道1-10-100规则吗?如果防止质量缺陷的成本为1美元,则纠正它的成本为10美元,而让它到达客户那里再退回的成本则高达100美元。换句话说,处理缺陷的最佳地点是在它们发生之前——它能带来巨大的差别。
通过强大的 AI 和机器学习分析风险,Inspectorio Sight 等软件可为您提供实时、24/7、自主的质量风险监控,从而防止缺陷在您的生产线上出现。
没有比持续改进和问责文化更好的变革工具了。 Inspectorio Sight通过为高效沟通和实时数据和报告共享创建一个集中的地方,让您可以向买家提供透明度,同时减少延迟。
卓越质量的未来在于网络平台,没有一个比 Inspectorio Sight 更具颠覆性和创新性。 要了解我们的质量管理平台如何使您的企业能够防范缺陷,请联系我们。