如何在不断变化的供应链中执行合规性?

By 九月 9, 2022

作为品牌或零售商,供应链合规意味着将确保您的供应商符合法规,遵守当地和国际法律,并根据您的道德基准采购产品。 当供应链合规环境比以往任何时候都复杂时,又要如何在供应链中执行合规?

利益相关者的期望处于历史最高水平。 违规罚款数额巨大。 全球贸易法规延迟了市场准入,严格的产品完整性要求前所未有的可见性和透明度——而您的供应链合作伙伴每年都在全球范围内进一步扩展。

可能需要监控和执行大量要求,以避免供应链中断、监管审查以及对您的底线和声誉造成负面影响。

根据德勤的说法,品牌和零售商“不仅需要了解现有合规要求的知识、获取信息和解释现有合规要求影响的能力”,还必须能够应对“新的和迅速出现的要求”。

下面,我们来看看品牌和零售商现在面临的新风险要求。

全球法规

您的供应链覆盖的司法管辖区越多,遇到的国际法律法规范围就越广。 从RoHs到 REACH ,您必须确保您的供应商满足他们的要求。

供应商诚信和社会责任

近年来,对遵守道德标准的期望急剧上升,立法也随之而来。 未能在其供应链的每个环节确保道德实践的品牌和零售商会使自己面临财务和声誉受损的风险。

环境责任

气候变化和环境退化是当今消费者和政府面临的核心问题。它们还包括越来越多的供应链合规性。

除了官方规定,许多品牌和零售商正在采用有意义的可持续性标准。 当在您的供应链中实施时,这些标准有助于对抗漂绿祸害,并提供可证明的证据,证明您的公司已将环境影响降至最低。能够在整个供应链中实施相同的标准非常重要。

产品安全性和完整性

在高田全球安全气囊召回和三星 Galaxy Note 7 智能手机爆炸电池等一系列广为宣传的安全召回事件之后,测试要求变得越来越严格。 品牌商和零售商必须致力于产品安全和诚信,以赢得客户的信任并避免损失。

安全

随着供应链变得越来越数字化和高度网络化,您识别、分析和减轻与其他在线组织合作所固有的风险的能力变得越来越重要。 信息安全管理的 ISO27001 等可审计标准是符合安全最佳实践的重要指标。

劳动就业

您的生产网络越全球化,在您的供应链某处出现不公正工作条件并违反您的治理要求的风险就越大。 维护劳工标准和保护员工权利需要高度的可见性。

物流配送

当今世界还有许多物流风险,包括战争、不安全的海洋、流行病和其他干扰。 这些事件可能会在运输中产生合规问题,包括延迟到货、未能满足容量承诺,以及工人安全和条件方面的就业合规问题。

管理供应链合规性的 5 个步骤

合规不是一次性的任务——它是一项持续的工作。 过去,品牌和零售商只需要满足监管机构的要求,而现在他们“还需要满足投资者、供应商、合作伙伴、客户甚至媒体的要求,”Dun & Bradstreet写道。

采用网络平台实现供应链合规,即使是资源紧张的组织也可以在其全球供应链中占据主导地位。 通过在一个基于云的平台上集中数据并实现合规活动的实时协作,内置透明度和验证。

这为合规经理提供了全新的能力,尤其是解决各种不同类别的合规风险所需的监控和分析能力。

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1. 了解风险所在

在您开始采取措施降低合规风险之前,您必须了解您的各个供应商。 您可能已经完成了与他们合作的尽职调查,但您对新的合规领域有多少了解?

您的合规管理系统必须涵盖所有风险领域

  • 环境、社会和治理(ESG)
  • 地缘政治
  • 供应链中断

首先了解您的次级供应商和工厂。 研究他们的产品和他们使用的材料。 您还需要了解它们如何相互作用和相互依赖。

当您的合规系统允许您有效地监控供应商绩效时,识别高风险设施的难度就会降低。 为了让您清楚地了解问题可能源于何处以及将注意力集中在何处,Inspectorio 的工厂绩效排名功能会自动按当前风险的顺序列出您的所有供应链合作伙伴。

2. 协作 > 监控

虽然监控您的供应商很重要,但如果没有适当的协作,您将不断地进入救火循环。

供应链合规性依赖于明确的行动方案和持续的流程改进。 如果操作正确,它可以让您和供应商共同风险承担责任。 你们一起打破警务和验厂疲劳的动态——这种动态会损害合作伙伴关系并损害持久的改进。

共享的数字门户允许强大的双向通信,为信任奠定基础。 摒弃电子邮件、消息传递和文本等笨拙的渠道,转而使用单一平台与整个企业的所有利益相关者进行实时沟通,并降低供应链风险。

3. 收集可信数据

每个供应商活动理论上都可以产生有用的数据。但是,您需要准确了解要收集哪些信息才能实现完全合规、对其进行标准化并将其集成到您的合规系统中。数据分析可以是流程中最耗时的部分(使用手动流程时),也可以自动进行(使用实时网络平台时)。

Inspectorio 的人工智能分析允许您跨工厂、产品线和国家/地区标准化您的供应链。 一旦标准化,您就可以客观地可视化和比较数据和性能。

重要的是,人工智能承担着收集、组织和可视化关键事件数据的重任。 这可以为您的组织释放资源,同时提供以前如果不组建大型、昂贵的分析师团队就无法获得的洞察力。

4. 连续的提高

因为合规性不是一劳永逸的活动,所以您必须考虑到长远改进。 征服长期的关键是可重复性。

确保您的计划策略和流程在您的供应链中可复制,并且利益相关者可以访问共享数据和分析。 当您采用供应链合规管理系统时,它需要允许全球任何地方的不同内部利益相关者执行相同的流程。该场景支持为监管机构的认证审核和审查制定全面的、高度完整的合规性文档。

当您的合规系统可以存储和分析所有数据、配置工作流程并为利益相关者提供对相同信息的平等访问权限时,您就可以最大限度地提高合规计划的效率和投资回报率。

5. 预测和预防潜在风险

麦肯锡是这么写的,“减轻未知风险的最佳方法是建立强大的防御机制并建立风险意识文化。”

像 Inspectorio 这样的平台解决方案通过以下方式实现风险意识文化:

  • ……奖励问题的解决。 而不是简单地惩罚错误。 通过 CAPA、集中式通信和企业范围的标准等工具,您的供应链合作伙伴可以对错误负责,因为他们知道他们将获得所需的支持。
  • ……培养主人翁意识。 当外部变化发生时,对您的公司感到投资的供应链合作伙伴更有可能对这种情况做出更紧急的反应。实时通信使您能够围绕风险调整和指导您的供应链。
  • …创造透明度。 供应链的所有成员都可以从鸟瞰的角度了解风险。
  • …展示对您的供应链的尊重。 为合作伙伴提供基于证据的有用反馈,而不是简单地对他们奖惩。

在人工智能和机器学习的帮助下,您可以将数据分析的全部力量用于引导您的供应链绕过看不见的合规风险。

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