[eGuide] Los 4 Principales Indicadores Clave de Rendimiento para la Gestión de la Calidad Basada en Datos

NB: Este es un extracto de nuestra guía electrónica "Top 4 KPIs para la gestión de la calidad basada en datos." haga clic aquí.

La gestión de calidad basada en datos le brinda la oportunidad única de llenar los vacíos de información al brindarle una visibilidad de 360 grados dentro de su red de producción. El siguiente gran paso en la gestión de calidad basada en datos es la utilización de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático para optimizar la recopilación y el análisis de datos en tiempo real, dando a las marcas y minoristas mejores oportunidades que antes para detectar problemas desde el principio.

Dado que el control de calidad y la garantía son difíciles de medir, la falta de medición resultante deja a las empresas sin manera de identificar los problemas que necesitan solución o para navegar sus esfuerzos hacia la mejora. Por esta razón, los KPI son invaluables. Resumimos los 4 KPI principales para medir su gestión de calidad:

1. Bien la primera vez (RFT)

Este KPI de gran utilidad le ayuda a medir el nivel de calidad de su proceso de producción al echar un vistazo crítico al producto final. RFT mide el número de prendas de su cantidad total de producción que emergen de su línea de producción sin defectos ni modificaciones antes de la venta. En otras palabras, RFT responde a la pregunta: De todas las prendas totales que usted produce, ¿cuántas de ellas son perfectas?

Una vez que se obtiene ese número, puede usarlo para calcular su porcentaje de RFT. Cuantos menos artículos defectuosos salgan de su línea de producción, mayor será su porcentaje. El objetivo final es llegar a un punto donde usted está produciendo cero productos defectuosos para una RFT del 100%.

¿Cómo se puede trabajar hacia la meta del 100% RFT?

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2. Tasa de fallos

La tasa de defectos es otro KPI útil que puede ayudarle a medir qué tipos de defectos son más propensos a aparecer en el futuro y dónde. Este KPI le dice cuántos defectos puede esperar encontrar en cualquier unidad dada, basado en datos históricos recopilados a través de inspecciones a lo largo del tiempo. La tasa de defectos se calcula dividiendo el número de defectos observados sobre el número de unidades inspeccionadas.

Puesto que la calidad es un factor determinante tan grande en si su empresa será capaz de obtener una ventaja sobre la competencia, usted quiere asegurarse de que usted está recogiendo y analizando los datos de calidad necesarios para reducir realmente su tasa de defectos. Cuanto menor sea la tasa de defectos, mejor será este KPI y mejor será su estrategia de producción.

¿Cómo puede reducir su tasa de defectos?

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3.Tasa de aprobación de inspección

De todas las inspecciones que se llevan a cabo, la "tasa de aprobación de inspección" se refiere al número de inspecciones que pasan. Esta métrica es una buena para mantener un ojo puesto que le da una buena idea de lo bien que cada eslabón específico en la cadena de suministro está funcionando. Cuanto mayor sea la tasa de aprobación de inspección, mejor es este KPI.

¿Cómo puede mejorar la tasa de aprobación de inspección?

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4. Evaluaciones de clientes 

Sin duda, ya está familiarizado con el hecho de que la satisfacción del cliente es un factor masivo en el éxito de una empresa, y el Internet ha hecho que sea más fácil que nunca para que usted utilice la retroalimentación del cliente a su favor. La voz del cliente (VOC) es muy valiosa como herramienta para recopilar datos sobre su nivel de éxito, especialmente cuando se trata de impulsar la reputación de su marca y demostrar preocupación por las necesidades del cliente. Los minoristas y las marcas deben alentar a los clientes a dejar comentarios y calificaciones sobre sus compras, y luego usar sus calificaciones generales como un KPI. Y, por supuesto: Cuanto mejor sea su calificación, mejor será el KPI.

¿Cómo puede recopilar las calificaciones de los clientes y utilizar la voz del cliente en su enfoque de la gestión de la calidad basada en datos?

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